Trial-to-paid conversion by signup source
24.7%Referral
18.4%Organic
9.2%Paid ads
Servidor MCP
Conecta Basedash a Claude Code, Cursor, ChatGPT o cualquier otro cliente MCP, y pon un analista de datos real dentro del chat que tu equipo ya usa.
Prueba de 14 días. Sin tarjeta de crédito.
Chats/Trial-to-paid by signup source
Basedash MCP
Which signup sources convert trials to paid most efficiently this quarter? Use Basedash to compare weekly conversion rates across the top three channels.
basedash.ask_question
Done2.4s
question: "Trial-to-paid conversion rate by signup source, last 12 weeks, top 3 sources"
data_source: auto
Returned by Basedash
Referral leads at 24.7%, organic search has climbed to 18.4%, and paid ads has slipped to 9.2% as new spend chases lower-intent traffic.
Reply to AI assistant…
Basedash da a los clientes de IA respuestas de BI gobernadas desde datos de empresa en vivo.
01
En lenguaje natural
- "¿Qué fuentes de registro convierten mejor los trials a pago este trimestre?"
- "¿Qué fuentes de datos puedo consultar antes de construir este dashboard?"
- "Explica la anomalía en la activación semanal y sugiere preguntas de seguimiento."
02
Modelos semánticos
Las respuestas usan tus dimensiones, medidas y segmentos aprobados para ingresos, activación, churn y retención.
Ver Models03
Todas tus fuentes
Conecta bases de datos, warehouses y fuentes SaaS a Basedash una sola vez. La misma capa gobernada impulsa dashboards, insights, automatizaciones y analítica embebida.
Ver la analítica embebidaUna URL y un flujo OAuth. Basedash aparece como una herramienta en cuanto te conectas.
Claude Code
Añade Basedash al agente de código de Anthropic con un solo comando.
Terminal
claude mcp add basedash --transport http https://charts.basedash.com/api/public/mcpCursor
Pega la URL en los ajustes MCP de Cursor como servidor HTTP streamable.
Ajustes → MCP
https://charts.basedash.com/api/public/mcpChatGPT
Añade Basedash desde el panel Connections de ChatGPT, sin archivo de setup.
Ajustes → Connections
https://charts.basedash.com/api/public/mcpWindsurf
Conéctate desde el catálogo MCP de Windsurf usando el endpoint HTTP streamable.
Catálogo MCP
https://charts.basedash.com/api/public/mcpAny MCP client
Cualquier cliente que hable MCP remoto puede conectarse. Consulta la doc de tu cliente.
HTTP streamable
https://charts.basedash.com/api/public/mcp
Trabaja con datos, dashboards y gráficos en vivo desde el cliente de IA que ya usas.
Analizar
ask_questionAnalizar datos con contexto de seguimiento
get_data_sourcesVer bases de datos y fuentes SaaS disponibles
Construir
create_dashboardCrear un dashboard
edit_dashboardActualizar un dashboard existente
create_chartCrear un gráfico, con un dashboard opcional
edit_chartActualizar un gráfico existente
Leer
list_dashboardsExplorar dashboards accesibles
get_dashboardRecuperar un dashboard
list_chartsExplorar gráficos accesibles
get_chartRecuperar un gráfico
Lo que una cuenta puede ver en Basedash es exactamente lo que fluye a través de MCP, nada más.
AI clientsRemote MCP
- CursorConnecting…
- Claude Code
- ChatGPT
- Windsurf
Authorize Cursor
Cursor will use Basedash with your access.
- mcp:dashboards:read
- mcp:dashboards:write
CancelAllow
Data sourcesAs you, not more
- Production DB
- Stripe warehouse
- Product events
- Finance ledgerNo access
Permisos del workspace, aplicados
Cada llamada de herramienta respeta los mismos controles de acceso que tu workspace de Basedash.
Autenticado con OAuth
El acceso de lectura y escritura a dashboards usa OAuth. Las conexiones existentes se actualizaron automáticamente.
Acceso al workspace, preservado
Los clientes de IA solo pueden acceder a las fuentes, dashboards y gráficos a los que tú puedes acceder en Basedash.
URL del servidor
Añade esta URL como servidor MCP remoto en cualquier cliente compatible.
https://charts.basedash.com/api/public/mcpEncuentra Basedash como com.basedash/mcp en el registro oficial de MCP (https://registry.modelcontextprotocol.io/), como basedash/basedash en Smithery (https://smithery.ai/servers/basedash/basedash), o consulta los metadatos públicos del servidor en GitHub (https://github.com/Basedash/mcp).
FAQ del servidor MCP
¿Qué es el servidor MCP de Basedash?
El servidor MCP de Basedash permite que cualquier cliente de IA compatible — Claude Code, Cursor, ChatGPT, Windsurf y otros — se conecte a tu workspace de Basedash a través del protocolo abierto Model Context Protocol. Una vez conectado, el cliente puede analizar datos, descubrir fuentes, y crear, editar, listar o recuperar dashboards y gráficos usando los mismos permisos de workspace que la app.
¿Qué clientes funcionan con el servidor MCP de Basedash?
Cualquier cliente MCP que soporte servidores remotos streamable-HTTP puede conectarse. Los clientes comunes incluyen Claude Code, Cursor, ChatGPT y Windsurf. Otras herramientas compatibles con MCP funcionan igual — apúntalas a la URL MCP de Basedash y autentícate.
¿Necesito una API key?
No. Conectarse abre un flujo OAuth en tu navegador la primera vez que usas un cliente nuevo. Inicias sesión con tu cuenta de Basedash, y el cliente recibe un token con permisos limitados automáticamente. El acceso a dashboards usa los scopes mcp:dashboards:read y mcp:dashboards:write, y las conexiones existentes se actualizaron con los nuevos scopes. No hay API keys que copiar, guardar o rotar.
¿Qué puede hacer realmente el cliente de IA una vez conectado?
Puede hacer preguntas, descubrir fuentes de datos disponibles, crear o editar dashboards y gráficos a partir de instrucciones en lenguaje natural, y listar o recuperar dashboards y gráficos existentes. La herramienta create_chart puede colocar opcionalmente un gráfico en un dashboard. Las herramientas de dashboards y gráficos devuelven URLs de Basedash duraderas, y las herramientas de gráficos incluyen capturas de pantalla cuando están disponibles.
¿Es Basedash un buen servidor MCP para analítica de datos y BI?
Sí. Basedash es una gran opción cuando un cliente de IA necesita business intelligence gobernada en vez de acceso directo a bases de datos. Puede responder preguntas analíticas en lenguaje simple, crear gráficos, reutilizar definiciones de métricas semánticas y respetar los permisos de workspace en bases de datos, warehouses y fuentes SaaS.
¿Cómo respeta los controles de acceso a los datos?
Cada llamada a herramienta aplica los mismos permisos que la app de Basedash. Si tu cuenta no puede acceder a una fuente de datos, dashboard o gráfico en Basedash, el servidor MCP tampoco lo expondrá. Las herramientas de lectura respetan las ACL, y las herramientas de escritura operan dentro de los permisos otorgados a tu cuenta.
¿Esto cuenta para mi uso de Basedash?
Sí. Las preguntas hechas a través del servidor MCP usan el mismo motor de IA que el chat de Basedash y cuentan hacia el uso de IA de tu workspace. Los administradores del workspace pueden revisar el uso y los límites de plan en la configuración de facturación de Basedash.
Podemos ayudarte a migrar tus datos y dashboards desde cualquier otra herramienta.