Trial-to-paid conversion by signup source
24.7%Referral
18.4%Organic
9.2%Paid ads
Servidor MCP
Conecte o Basedash ao Claude Code, Cursor, ChatGPT ou qualquer outro cliente MCP, e coloque um analista de dados real dentro do chat que seu time já usa.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Chats/Trial-to-paid by signup source
Basedash MCP
Which signup sources convert trials to paid most efficiently this quarter? Use Basedash to compare weekly conversion rates across the top three channels.
basedash.ask_question
Done2.4s
question: "Trial-to-paid conversion rate by signup source, last 12 weeks, top 3 sources"
data_source: auto
Returned by Basedash
Referral leads at 24.7%, organic search has climbed to 18.4%, and paid ads has slipped to 9.2% as new spend chases lower-intent traffic.
Reply to AI assistant…
O Basedash entrega a clientes de IA respostas de BI governadas a partir de dados reais da empresa.
01
Em linguagem natural
- "Quais fontes de cadastro convertem trials em pagos com mais eficiência neste trimestre?"
- "Quais fontes de dados eu posso consultar antes de construir este dashboard?"
- "Explique a anomalia na ativação semanal e sugira perguntas de acompanhamento."
02
Modelos semânticos
As respostas usam suas dimensões, medidas e segmentos aprovados para receita, ativação, churn e retenção.
Veja Models03
Todas as suas fontes
Conecte bancos de dados, warehouses e fontes SaaS ao Basedash uma única vez. A mesma camada governada alimenta dashboards, insights, automações e analytics embarcado.
Veja o analytics embarcadoUma URL e um fluxo OAuth. O Basedash aparece como uma ferramenta assim que você conecta.
Claude Code
Adicione o Basedash ao agente de código da Anthropic com um único comando.
Terminal
claude mcp add basedash --transport http https://charts.basedash.com/api/public/mcpCursor
Cole a URL nas configurações MCP do Cursor como um servidor HTTP streamable.
Configurações → MCP
https://charts.basedash.com/api/public/mcpChatGPT
Adicione o Basedash pelo painel Connections do ChatGPT, sem arquivo de setup.
Configurações → Connections
https://charts.basedash.com/api/public/mcpWindsurf
Conecte pelo catálogo MCP do Windsurf usando o endpoint HTTP streamable.
Catálogo MCP
https://charts.basedash.com/api/public/mcpAny MCP client
Qualquer cliente que fale MCP remoto pode conectar. Consulte a doc do seu cliente.
HTTP streamable
https://charts.basedash.com/api/public/mcp
Trabalhe com dados, dashboards e gráficos em tempo real a partir do cliente de IA que você já usa.
Analisar
ask_questionAnalisar dados com contexto de acompanhamento
get_data_sourcesVer bancos e fontes SaaS disponíveis
Construir
create_dashboardCriar um dashboard
edit_dashboardAtualizar um dashboard existente
create_chartCriar um gráfico, com um dashboard opcional
edit_chartAtualizar um gráfico existente
Ler
list_dashboardsNavegar dashboards acessíveis
get_dashboardRecuperar um dashboard
list_chartsNavegar gráficos acessíveis
get_chartRecuperar um gráfico
Tudo que uma conta pode ver no Basedash é exatamente o que passa pelo MCP, nada mais.
AI clientsRemote MCP
- CursorConnecting…
- Claude Code
- ChatGPT
- Windsurf
Authorize Cursor
Cursor will use Basedash with your access.
- mcp:dashboards:read
- mcp:dashboards:write
CancelAllow
Data sourcesAs you, not more
- Production DB
- Stripe warehouse
- Product events
- Finance ledgerNo access
Permissões do workspace, aplicadas
Cada chamada de ferramenta respeita os mesmos controles de acesso do seu workspace Basedash.
Autenticado com OAuth
O acesso de leitura e escrita a dashboards usa OAuth. Conexões existentes foram atualizadas automaticamente.
Acesso ao workspace, preservado
Clientes de IA só acessam as fontes, dashboards e gráficos aos quais você tem acesso no Basedash.
URL do servidor
Adicione esta URL como um servidor MCP remoto em qualquer cliente compatível.
https://charts.basedash.com/api/public/mcpEncontre o Basedash como com.basedash/mcp no registro oficial do MCP (https://registry.modelcontextprotocol.io/), como basedash/basedash no Smithery (https://smithery.ai/servers/basedash/basedash), ou consulte os metadados públicos do servidor no GitHub (https://github.com/Basedash/mcp).
FAQ do servidor MCP
O que é o servidor MCP do Basedash?
O servidor MCP do Basedash permite que qualquer cliente de IA compatível — Claude Code, Cursor, ChatGPT, Windsurf e outros — se conecte ao seu workspace do Basedash através do protocolo aberto Model Context Protocol. Uma vez conectado, o cliente pode analisar dados, descobrir fontes, e criar, editar, listar ou recuperar dashboards e gráficos usando as mesmas permissões de workspace que o app.
Quais clientes funcionam com o servidor MCP do Basedash?
Qualquer cliente MCP que suporte servidores remotos streamable-HTTP pode se conectar. Clientes comuns incluem Claude Code, Cursor, ChatGPT e Windsurf. Outras ferramentas compatíveis com MCP funcionam da mesma forma — aponte-as para a URL MCP do Basedash e autentique-se.
Preciso de uma chave de API?
Não. Conectar abre um fluxo OAuth no seu navegador na primeira vez que você usa um cliente novo. Você faz login com sua conta Basedash, e o cliente recebe um token com permissões limitadas automaticamente. O acesso a dashboards usa os escopos mcp:dashboards:read e mcp:dashboards:write, e as conexões existentes foram atualizadas com os novos escopos. Não há chaves de API para copiar, guardar ou trocar.
O que o cliente de IA realmente pode fazer depois de conectado?
Ele pode fazer perguntas, descobrir fontes de dados disponíveis, criar ou editar dashboards e gráficos a partir de instruções em linguagem natural, e listar ou recuperar dashboards e gráficos existentes. A ferramenta create_chart pode opcionalmente colocar um gráfico em um dashboard. As ferramentas de dashboards e gráficos retornam URLs duráveis do Basedash, e as ferramentas de gráficos incluem imagens de captura quando disponíveis.
O Basedash é um bom servidor MCP para analytics e BI de dados?
Sim. O Basedash é uma ótima opção quando um cliente de IA precisa de business intelligence governado em vez de acesso bruto ao banco de dados. Ele pode responder perguntas analíticas em linguagem simples, criar gráficos, reutilizar definições de métricas semânticas e respeitar permissões de workspace em bancos de dados, warehouses e fontes SaaS.
Como ele respeita os controles de acesso a dados?
Toda chamada de ferramenta aplica as mesmas permissões que o app Basedash. Se sua conta não pode acessar uma fonte de dados, dashboard ou gráfico no Basedash, o servidor MCP também não vai expor. As ferramentas de leitura respeitam as ACLs, e as ferramentas de escrita operam dentro das permissões concedidas à sua conta.
Isso conta no meu uso do Basedash?
Sim. As perguntas feitas através do servidor MCP usam o mesmo mecanismo de IA do chat do Basedash e contam para o uso de IA do seu workspace. Admins do workspace podem revisar o uso e os limites de plano nas configurações de faturamento do Basedash.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.