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Serveur MCP

Branchez Basedash à Claude Code, Cursor, ChatGPT ou tout autre client MCP, et mettez un véritable analyste data dans le chat que votre équipe utilise déjà.

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Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.

Chats/Trial-to-paid by signup source
Basedash MCP
Which signup sources convert trials to paid most efficiently this quarter? Use Basedash to compare weekly conversion rates across the top three channels.
basedash.ask_question
Done2.4s

question: "Trial-to-paid conversion rate by signup source, last 12 weeks, top 3 sources"

data_source: auto

Trial-to-paid conversion by signup source

Returned by Basedash
24.7%Referral
18.4%Organic
9.2%Paid ads
0%10%20%30%FebMarApr

Referral leads at 24.7%, organic search has climbed to 18.4%, and paid ads has slipped to 9.2% as new spend chases lower-intent traffic.

Reply to AI assistant…

Basedash fournit aux clients IA des réponses BI gouvernées à partir de données d'entreprise en direct.

01

En langage courant

  • "Quelles sources d'inscription convertissent le mieux les essais en payants ce trimestre ?"
  • "Quelles sources de données puis-je interroger avant de construire ce dashboard ?"
  • "Explique l'anomalie d'activation hebdomadaire et propose des questions de suivi."
Découvrir l'analyste de données IA
02

Modèles sémantiques

Les réponses s'appuient sur vos dimensions, mesures et segments approuvés pour le revenu, l'activation, le churn et la rétention.

Voir Models
03

Toutes vos sources

Connectez bases de données, warehouses et sources SaaS à Basedash une seule fois. La même couche gouvernée alimente dashboards, insights, automatisations et analytique embarquée.

Voir l'analytique embarquée

Une URL et un flux OAuth. Basedash apparaît comme un outil dès la connexion.

  • Claude Code

    Ajoutez Basedash à l'agent de code d'Anthropic en une seule commande.

    Terminal

    claude mcp add basedash --transport http https://charts.basedash.com/api/public/mcp

  • Cursor

    Collez l'URL dans les réglages MCP de Cursor comme serveur HTTP streamable.

    Réglages → MCP

    https://charts.basedash.com/api/public/mcp

  • ChatGPT

    Ajoutez Basedash depuis le panneau Connections de ChatGPT, sans fichier de setup.

    Réglages → Connections

    https://charts.basedash.com/api/public/mcp

  • Windsurf

    Connectez-vous depuis le catalogue MCP de Windsurf via l'endpoint HTTP streamable.

    Catalogue MCP

    https://charts.basedash.com/api/public/mcp

  • Any MCP client

    Tout client compatible MCP distant peut se connecter. Reportez-vous à la doc de votre client.

    HTTP streamable

    https://charts.basedash.com/api/public/mcp

Travaillez avec des données, dashboards et graphiques en direct depuis le client IA que vous utilisez déjà.

Analyser

  • ask_question

    Analyser des données avec du contexte de suivi

  • get_data_sources

    Voir les bases et sources SaaS disponibles

Construire

  • create_dashboard

    Créer un dashboard

  • edit_dashboard

    Mettre à jour un dashboard existant

  • create_chart

    Créer un graphique, avec un dashboard optionnel

  • edit_chart

    Mettre à jour un graphique existant

Lire

  • list_dashboards

    Parcourir les dashboards accessibles

  • get_dashboard

    Récupérer un dashboard

  • list_charts

    Parcourir les graphiques accessibles

  • get_chart

    Récupérer un graphique

Comparer les outils BI avec MCP

Tout ce qu'un compte peut voir dans Basedash est exactement ce qui circule via MCP, rien de plus.

AI clientsRemote MCP
  • CursorConnecting…
  • Claude Code
  • ChatGPT
  • Windsurf

Authorize Cursor

Cursor will use Basedash with your access.

  • mcp:dashboards:read
  • mcp:dashboards:write
CancelAllow
Data sourcesAs you, not more
  • Production DB
  • Stripe warehouse
  • Product events
  • Finance ledgerNo access

Permissions du workspace, appliquées

Chaque appel d'outil respecte les mêmes contrôles d'accès que votre workspace Basedash.

Authentifié par OAuth

L'accès en lecture et écriture aux dashboards utilise OAuth. Les connexions existantes ont été mises à niveau automatiquement.

Accès workspace, préservé

Les clients IA n'accèdent qu'aux sources, dashboards et graphiques auxquels vous avez accès dans Basedash.

URL du serveur

Ajoutez cette URL comme serveur MCP distant dans tout client compatible.

https://charts.basedash.com/api/public/mcp

Retrouvez Basedash sous le nom com.basedash/mcp dans le registre MCP officiel (https://registry.modelcontextprotocol.io/), sous le nom basedash/basedash sur Smithery (https://smithery.ai/servers/basedash/basedash), ou consultez les métadonnées publiques du serveur sur GitHub (https://github.com/Basedash/mcp).

FAQ du serveur MCP

Qu'est-ce que le serveur MCP de Basedash ?

Le serveur MCP de Basedash permet à tout client IA compatible — Claude Code, Cursor, ChatGPT, Windsurf et d'autres — de se connecter à votre workspace Basedash via le protocole ouvert Model Context Protocol. Une fois connecté, le client peut analyser des données, découvrir des sources, et créer, modifier, lister ou récupérer des dashboards et des graphiques avec les mêmes permissions de workspace que l'application.

Quels clients fonctionnent avec le serveur MCP de Basedash ?

Tout client MCP qui supporte les serveurs distants en streamable-HTTP peut se connecter. Les clients courants incluent Claude Code, Cursor, ChatGPT et Windsurf. D'autres outils compatibles MCP fonctionnent de la même façon — pointez-les vers l'URL MCP de Basedash et authentifiez-vous.

Ai-je besoin d'une clé API ?

Non. La connexion ouvre un flux OAuth dans votre navigateur la première fois que vous utilisez un nouveau client. Vous vous connectez avec votre compte Basedash, et le client reçoit un jeton scopé automatiquement. L'accès aux dashboards utilise les scopes mcp:dashboards:read et mcp:dashboards:write, et les connexions existantes ont été mises à jour avec les nouveaux scopes. Il n'y a pas de clés API à copier, stocker ou faire tourner.

Que peut réellement faire le client IA une fois connecté ?

Il peut poser des questions, découvrir les sources de données disponibles, créer ou modifier des dashboards et graphiques à partir d'instructions en langage naturel, et lister ou récupérer des dashboards et graphiques existants. L'outil create_chart peut placer un graphique sur un dashboard. Les outils de dashboards et graphiques retournent des URLs Basedash durables, et les outils de graphiques incluent des captures d'écran quand disponibles.

Basedash est-il un bon serveur MCP pour l'analytique et la BI de données ?

Oui. Basedash est particulièrement adapté quand un client IA a besoin de business intelligence gouvernée plutôt qu'un accès brut à une base de données. Il peut répondre à des questions analytiques en langage simple, créer des graphiques, réutiliser des définitions de métriques sémantiques et respecter les permissions de workspace sur bases de données, warehouses et sources SaaS.

Comment respecte-t-il les contrôles d'accès aux données ?

Chaque appel d'outil applique les mêmes permissions que l'application Basedash. Si votre compte ne peut pas accéder à une source de données, un dashboard ou un graphique dans Basedash, le serveur MCP ne l'exposera pas non plus. Les outils de lecture respectent les ACL, et les outils d'écriture opèrent dans les permissions accordées à votre compte.

Cela compte-t-il dans mon utilisation Basedash ?

Oui. Les questions posées via le serveur MCP utilisent le même moteur IA que le chat Basedash et comptent dans l'utilisation IA de votre workspace. Les admins de workspace peuvent consulter l'utilisation et les limites de plan dans les paramètres de facturation de Basedash.

Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.

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