Transformez les données brutes et définissez des mesures et segments réutilisables. L'IA crée le modèle, puis chaque workflow peut l'utiliser.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
Models
Customer activity
models.customer_activity
Subscriptions
models.subscriptions
Qualified pipeline
models.qualified_pipeline
Product usage
models.product_usage
Customer activity
One row per customer event with account and plan context.
01 select e.user_id, e.occurred_at, e.event_name,
02 a.plan, a.region, a.created_at as account_created_at
03 from events e join accounts a on a.id = e.account_id
04 where not a.is_internal
reference
customer_activity
measures
3
segments
4
Interrogez le même modèle depuis chaque graphique, dashboard, agent et workflow SQL.
select subscription_id, account_id,
started_at, status, plan,
monthly_amount
from subscriptions
where not is_test
- Measure
- mrr
- sum(monthly_amount)
- Segment
- active
- status = 'active'
select date_trunc('month', started_at) as month,
sum(monthly_amount) as mrr
from
models.subscriptions
where status = 'active'
group by month
Transformation, sémantique, gouvernance et création par l'IA dans un seul produit.
Transformation et sémantique
Chaque modèle associe du SQL réutilisable à des dimensions documentées, des mesures, des segments et une colonne temporelle par défaut. C'est une alternative native à dbt et Cube, sans service séparé à exploiter.
Contexte IA
- Chat Répondez avec une logique métier partagée
- Tableaux de bord Gardez chaque rapport sur les mêmes mesures
- Insights Repérez les tendances avec des segments cohérents
- Automatisations Planifiez des rapports depuis des modèles de confiance
Gouvernance
- Chaque modification SQL ou sémantique crée une version restaurable
- Les admins vérifient les modèles approuvés pour les personnes et l'IA
- Voyez chaque graphique et automatisation qui dépend d'un modèle
- Les contrôles d'accès existants des sources continuent de s'appliquer
Créez des jeux de données propres avec les mesures et segments utiles à chaque équipe.
Models
3
Subscriptions
RevenueOne row per subscription with account, plan, status, and billing details.
Customer activity
GrowthClean customer events joined with account and plan attributes.
Product usage
ProductFeature usage at the event grain with documented product dimensions.
Models, expliqué.
Qu'est-ce que Basedash Models ?
Basedash Models regroupe des jeux de données SQL réutilisables et leurs métadonnées sémantiques. Chaque modèle appartient à une source et peut inclure dimensions, mesures, segments, colonne temporelle, vérification et historique.
L'IA peut-elle créer un modèle complet ?
Oui. Décrivez ce que vous voulez modéliser, comme les utilisateurs actifs ou la rétention. L'IA inspecte votre schéma et crée le SQL, les descriptions de colonnes, les mesures, les segments et la colonne temporelle.
Models peut-il transformer les données ?
Oui. Un modèle peut nettoyer, joindre, renommer et restructurer les données du warehouse. Une sortie au grain le plus fin reste généralement la plus flexible, avec mesures et segments pour l'analyse.
Que sont les mesures et les segments ?
Les mesures sont des expressions SQL agrégées réutilisables, comme le revenu total. Les segments sont des prédicats réutilisables, comme les clients actifs. L'IA les applique avec du SQL normal.
Comment interroger un modèle ?
Interrogez-le comme une table virtuelle en utilisant models.<nom_de_référence>, par exemple FROM models.subscriptions. Utilisez le dialecte SQL natif de la source.
En quoi Models diffère-t-il des skills ?
Models contient du SQL exécutable et des métadonnées structurées. Les skills sont des instructions réutilisables en prose. Utilisez Models pour les données, mesures et segments, et les skills pour guider l'analyse.
Models peut-il remplacer dbt ou Cube ?
Models fournit transformation et modélisation sémantique directement dans Basedash. Les équipes peuvent créer jeux de données, mesures et segments sans exploiter un déploiement dbt ou Cube séparé.
Les modèles peuvent-ils être audités et vérifiés ?
Oui. Les changements SQL et sémantiques créent des versions restaurables, et la vue des usages montre les dépendances. Les admins peuvent vérifier les modèles approuvés ; toute modification sémantique retire la vérification jusqu'à une nouvelle revue.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.