Transforme dados e defina medidas e segmentos reutilizáveis. A IA cria o modelo e cada fluxo do Basedash pode usá-lo.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Models
Customer activity
models.customer_activity
Subscriptions
models.subscriptions
Qualified pipeline
models.qualified_pipeline
Product usage
models.product_usage
Customer activity
One row per customer event with account and plan context.
01 select e.user_id, e.occurred_at, e.event_name,
02 a.plan, a.region, a.created_at as account_created_at
03 from events e join accounts a on a.id = e.account_id
04 where not a.is_internal
reference
customer_activity
measures
3
segments
4
Consulte o mesmo modelo em cada gráfico, dashboard, agente e fluxo SQL.
select subscription_id, account_id,
started_at, status, plan,
monthly_amount
from subscriptions
where not is_test
- Measure
- mrr
- sum(monthly_amount)
- Segment
- active
- status = 'active'
select date_trunc('month', started_at) as month,
sum(monthly_amount) as mrr
from
models.subscriptions
where status = 'active'
group by month
Transformação, semântica, governança e criação por IA em um produto.
Transformação e semântica
Cada modelo combina SQL reutilizável com dimensões documentadas, medidas, segmentos e uma coluna de tempo padrão. É uma alternativa nativa a dbt e Cube, sem outro serviço para operar.
Contexto de IA
- Chat Responda com lógica de negócio compartilhada
- Dashboards Mantenha cada relatório nas mesmas medidas
- Insights Encontre tendências com segmentos consistentes
- Automações Agende relatórios a partir de modelos confiáveis
Governança
- Cada edição de SQL ou semântica cria uma versão restaurável
- Admins verificam os modelos aprovados para pessoas e IA
- Veja cada gráfico e automação que depende de um modelo
- Os controles de acesso das fontes continuam valendo
Crie conjuntos de dados limpos com as medidas e segmentos que cada time precisa.
Models
3
Subscriptions
RevenueOne row per subscription with account, plan, status, and billing details.
Customer activity
GrowthClean customer events joined with account and plan attributes.
Product usage
ProductFeature usage at the event grain with documented product dimensions.
Models, explicado.
O que é o Basedash Models?
Basedash Models reúne conjuntos de dados SQL reutilizáveis e metadados semânticos. Cada modelo pertence a uma fonte e pode incluir dimensões, medidas, segmentos, tempo padrão, verificação e histórico.
A IA pode criar um modelo completo?
Sim. Descreva o que quer modelar, como usuários ativos ou retenção. A IA inspeciona o schema e cria SQL, descrições de colunas, medidas, segmentos e a coluna de tempo.
Models pode transformar dados?
Sim. Um modelo pode limpar, juntar, renomear e remodelar dados do warehouse. A saída no nível de linha costuma ser mais flexível porque medidas e segmentos se adaptam a cada análise.
O que são medidas e segmentos?
Medidas são expressões SQL agregadas reutilizáveis, como receita total. Segmentos são predicados reutilizáveis, como clientes ativos. A IA aplica ambos com SQL normal.
Como consulto um modelo?
Consulte como uma tabela virtual usando models.<nome_de_referência>, por exemplo FROM models.subscriptions. Use o dialeto SQL nativo da fonte.
Qual é a diferença entre Models e skills?
Models contém SQL executável e metadados estruturados. Skills são instruções reutilizáveis em texto. Use Models para dados, medidas e segmentos, e skills para orientar a análise.
Models pode substituir dbt ou Cube?
Models oferece transformação e modelagem semântica dentro do Basedash. Os times podem criar conjuntos, medidas e segmentos sem operar um deploy separado de dbt ou Cube.
Os modelos podem ser auditados e verificados?
Sim. Mudanças SQL e semânticas criam versões restauráveis, e a visão de usos mostra dependências. Admins verificam modelos aprovados, e mudanças semânticas removem a verificação até uma nova revisão.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.